備課、練習、口說評估,以及掌握每個學生的狀況——都在同一套系統裡。

上課之前發生的一切。

教科書引擎
上傳 PDF、掃描頁面或翻頁書輸出檔。多模態 AI 讀過每一頁,把單字、文法點、對話與閱讀段落擷取成結構化的內容庫,供系統其他部分取用。

備課
選一頁教科書,就能生成涵蓋全部十五種類型的對應練習。你可以加上自己的指示引導產出,發布前逐一審閱,也可以修改任何不同意的地方。沒有審過的內容,不會到學生手上。
學生在你的課與課之間做的事。
練習引擎
辨識、引導產出、限制式創作、自由創作。一組練習會帶學生在同一個文法點或單字組上走完四個階段,讓他最後真的會用,而不只是認得。
辨識
測驗 · 配對 · 分類
引導產出
填空 · 詞形變化 · 引導口說
限制式創作
對話 · 造句 · 看圖描述 · 閱讀理解
自由創作
寫作 · 語音對話 · 詞義解釋

語音實驗室
發音在音素層級評分,分別計算準確度、流暢度與完整度,並對照學生設定的目標口音。口型圖示範他念不好的音該怎麼發,趨勢也會被記錄,讓一學期的進步看得見。

對話
情境式語音對話,三種不同性格的 AI,具備語音活動偵測與插話功能——學生可以像真人對話那樣打斷。音訊透過 WebSocket 串流,回饋在數秒內送回。

字卡
單字與文法依 SM-2 間隔排程回來。不是點對或點錯,而是由學生解釋這個字,AI 評估準確度、清晰度與舉例品質——間隔因此反映他真正掌握的程度。重複貼上先前的答案不算數。
所有人共用的同一份紀錄。

分析
管理者看全校成效、教師比較、出席趨勢與需要關注的學生。老師看自己的班級,以及每個學生的練習組成、記憶保留與發音。學生看自己的進度與下一步。
一對一
每次一對一都會產出一份分析:口頭禪、文法模式、詞彙深度、流暢度指標與發音問題。幾個月後再做一次,系統會自動比對,你就能明確告訴家長改變了什麼。
營運
學校行政的另一半,也在同一套系統裡。



