逐项对比
| 练口语需要什么 | ChatGPT 语音模式 | Language Boss |
|---|---|---|
| 聊什么 | 话题你来选，想做角色扮演也得你开口要求。 | Koda 根据你的目标写一场戏。你扮演一个角色，有任务要完成。 |
| 说话时的纠错 | 你怎么要求，它就怎么做。语音模式没有默认的教学方式。在 OpenAI 自己的演示里，被要求随时插话后，它会打断说话的人，并点明要改的地方。 | 角色不出戏，按你的水平，把正确说法融进回答里。讲解放在通话结束后。 |
| 你的发音 | 你要求时，它可以读一个词，并显示音标拆解。语音模式不会给你说的音评分。 | 每个 take 里的每个音都会在通话结束后评分：“think 的 th 发成了 s”，还会把你说的词和标准示范放在一起。 |
| 嘴上动作的反馈 | 语音模式没有任何关于嘴巴或舌头的反馈。 | X 光嘴巴把舌头和嘴唇画在你自己的脸颊上。Glass Words 只让跑偏的那几个字母裂开。 |
| 通话之后 | 一份文字记录，OpenAI 说它可能和实际说的内容有出入。你可以让它做单词卡或小测验。 | 回顾，以及要重说的补拍台词；样片，把你自己的句子改好；还有用你说过的话做的单词卡。 |
| 下一次练习 | 记忆功能会参考过去的聊天，挑出看起来相关的内容，OpenAI 说它不会保留每个细节。它不会追踪你的错误。 | 统计你所有 take 里的每个错误和每个音，排出先改什么。下一个角色会留意你最常犯的三个错误，你改好的句子和薄弱的单词也会再次出现。 |
| 怎么证明你进步了 | 靠你自己的感觉。语音模式不会追踪你的语言进步。 | 一个音要在之后的自由口语中也稳得住才算改好。Then and Now 把你第一次跑偏的录音和最近一次说对的录音放在一起播放。 |
| 最终走向哪里 | 你往哪带，它就往哪走。语音模式没有语言课程或学习计划。 | 你的梦想会变成一个个目标，再变成排练这些目标的戏。第一天的试镜和之后的首映，对比的是同一场戏。 |
那豆包呢？
豆包和 ChatGPT 一样，是通用助手。我们没有逐项测试过它，所以这里不对它下结论。你可以用上面表格里的问题自己检查：
- 它会告诉你每个音听起来变成了什么吗？
- 它会统计你的错误吗？
- 它能让你看到舌头在做什么吗？
- 它是在带你走向你自己的目标吗？
一位语言学家点评 ChatGPT 的演示
George 是我们的主力工程师之一，有语言学背景。他看了 OpenAI 在 GPT-Live 发布直播里的语言辅导演示。他的结论是“说实话，挺不错的”，重述也用得好。他提了两点改进：不要再用明确标出来的纠错打断学习者，也不要再指望学习者自己想话题。
阅读文字稿
大家好，我是 Language Boss 的 George。我们看到 ChatGPT 刚推出了一个新的语言学习模式。我们做的也是用 AI 帮语言学习者，所以觉得很有意思，可以来看看我们决定在哪些地方和他们做得不一样。我们一起看这段视频，我时不时会插进来说说我的看法。
【演示：演示者让 ChatGPT 随时插话纠正他，然后开始讲一趟去旧金山的旅行。】
好。一上来就能看出，他录这段视频之前显然做了很多准备。他来的时候就很清楚自己想聊什么。我们发现，很多英语学习者的课程里缺的，就是开口说英语的机会。所以我们想给学生尽可能多的开口机会，这就意味着，我们不能指望每个学习者都像他这么主动，自己想话题来聊。
所以在我们的 App 里，话题是我们替学习者想的。我们让智能体编一个角色扮演的情境，这些情境通常都很有意思，也很好玩。智能体演一个角色，学生演另一个角色，他们会被告知该聊什么、自己演的是谁。这样学生就有了更多说英语的机会，不会卡在想不出说什么上，也不用靠他们自己想出有趣的话题。
【演示：“I have never went to this city before.”；ChatGPT：“Tiny tweak. I've never been to this city before.”】
ChatGPT 刚才这一下，差一点就非常棒了。他刚才用了动词的一般过去式，而不是过去分词。ChatGPT 这句话的后半段，在句子里用了动词的正确形式：I have never been to this city before。这叫重述（recast），我们认为这是一种非常好的纠错方式。但重述最大的优势，是它不必打断对话的节奏。所以 ChatGPT 打断他，插进来一句 tiny tweak，就把他从对话里拉出来了。
我们希望学习者说英语时有自信，能说得流利。所以很重要的一点是，让他们有机会一口气连着说尽可能多的英语，让对话自然地往下走。我给你们看看，现在我们 App 里是什么样的。
【Language Boss 里：“I'm planning a trip to San Francisco. I have never went to this city before.”；角色：“Oh, so you're planning a trip to San Francisco and you've never been there before. That sounds exciting, especially for a first visit. What do you think you'll do there?”】
可以看到，重述还在。我们的智能体还是纠正了我的语法。她是个很专心的听众，我说的每句话她都听了，然后用完美的英语复述给我听。这叫正面证据（positive evidence）。在 Language Boss，我们非常相信正面证据。我们要尽可能多地给学习者看正确语法的例子，让他们知道英语里可以怎么说。但在这种练习里，我们不想打断对话的节奏，免得学习者感到不自在，或者说英语时少了点自信。
【演示：ChatGPT 犹豫了一下，然后说这句话可以再润色一下。】
这种情况，会有点尴尬，对吧？这个 AI 听起来就像是故意有点尴尬。别怕纠正学习者。我们就是需要纠正学习者，只要在对话的自然节奏里去做就行。
【演示：ChatGPT 用“Just a quick fix”打断演示者。】
这又是一个例子，我觉得是同一类问题。我认为 AI 不该用“just a quick fix”打断他，应该直接纠错。反馈要非常快。作为语言学习者，我们犯了错，希望 AI 很快纠正，但不一定要明确标出来。可以是隐性纠错，意思就是学习者听了大量正确的英语，自然就吸收了。
【Language Boss 里：“I am very exciting about this trip.”；角色：“Oh, you're planning a trip to San Francisco and you're very excited about it.”】
纠错还在，但 AI 不用打断我，也不会让我不舒服。
【演示：演示者问为什么不能用“exciting”，ChatGPT 用一句话解释了区别。】
他刚才问 AI 的这种问题，她给了他一个概括式的回答。这类语法，我们是用其他练习类型来教的。我们觉得，就靠那两秒钟，他多半记不住。
【演示：“to take some photos there might sound more natural.”】
如果 ChatGPT 没加“might sound more natural”，这就是个完美的回答了。直接告诉他正确的说法就行：to take some photos there。学习者肯定会注意到这个纠正，尤其是在这种情况下，而且这样自然得多，也能帮他建立信心。
所以说实话，挺不错的。给学习者的反馈，是最需要做对的事情之一。那现在，我用 Language Boss 风格的反馈，给他们的 ChatGPT 语言学习模式提点反馈。先说做得好的地方。我觉得最好的一点，是它用了很多正面证据和重述。正面证据就是通过举例告诉你英语里可以怎么说，这里 ChatGPT 就给了很多正确语法、正确说法的例子。
然后是“还可以更好”的地方：在我们看来，如果它不用明确标出来的纠错去打断他，会更好。对话就应该顺畅地往下走。第二个“还可以更好”可能是：别指望学习者自己想话题。根据他们自己的兴趣，给他们一个真正有意思的场景或情境来做角色扮演，这样他们就有更多机会说英语，建立自信，练出流利度。
不打断你，也能改错
同一个错误，两边分别怎么处理，都取自这段点评。
OpenAI 的演示
- I'm planning a trip to San Francisco. I have never went to this city before.
- Tiny tweak. I've never been to this city before.
Language Boss
- I'm planning a trip to San Francisco. I have never went to this city before.
- Oh, so you're planning a trip to San Francisco and you've never been there before. That sounds exciting, especially for a first visit. What do you think you'll do there?
这叫重述（recast），是我们纠错方式的一半。光靠重述可能会被忽略，而且在课堂上，让学习者自己改错略占优势，所以另一半放在通话结束后：你自己的句子会改好并带上讲解，再回到你面前。关于口语纠错，研究是这么说的。
在 ChatGPT 里，你可以直接提要求，让它更接近这种做法。我们为此写了一段提示词，可以免费复制。
在自己脸上看到的反馈
通用助手不知道你的舌头在做什么。要改口音，就得改嘴上的动作，能看到会很有帮助。X 光嘴巴用摄像头追踪你的脸，你说完一句话后，它会回放你的自拍画面，把舌头画在你的脸颊上：红色是它听到的舌位，绿色虚影是舌头本该到的位置。没有其他语言学习 App 会把它画在你自己的脸上。
Glass Words 是每天的发音热身。单词立在玻璃里，你大声念出来。哪个音跑偏，就只有那几个字母裂开，一看就知道问题在哪。你可以在首页试试，不用麦克风。
你就是这样一点点改嘴上的动作，让发音越来越接近你想要的样子。可以先从 th、v 和 w 或 ship 和 sheep 开始。
ChatGPT 记住你的生活，Koda 记住你的英语
ChatGPT 的记忆功能擅长记住关于你的事实：你的工作、你的计划、你家狗的名字。它会参考过去的聊天，挑出看起来相关的内容，OpenAI 说它不会保留每个细节。它不会留下任何关于你怎么说话的记录。在 Language Boss 里，每次对话中的每个音和每个错误都会被统计，这些数字决定接下来怎么练。
- Voice Coach 语音教练按跑偏的频率给你的音排序，你随时知道现在最值得改哪个。
- 下一个角色会留意你最常犯的三个错误。
- 改好的句子第二天会出现在样片里，薄弱的单词会在之后的戏和单词卡里再次出现。
- 一个音要在之后的自由口语中也稳得住才算改好，光在专项练习里说对不算。
- Then and Now 用你自己的声音，把第一次跑偏和最近一次说对放在一起播放。
演一个角色，而不只是聊天
普通聊天时，你就是你自己，在对一台机器客气。在一场戏里，你是一个有事要办的人：在一家很忙的西班牙小吃店给两个人点菜，或者在波尔图的一家海鲜餐厅订四个人的位子。你有开口的理由，也有说下去的理由，而且更好玩。在一项为期四个月的课堂研究中，通过戏剧学英语的青少年提高了流利度，对照班没有；而学语言学得开心的人往往更愿意开口。这方面的研究和它的局限，我们在这里都讲了。
它有个方向：你的梦想
一开始，你用自己的话告诉 Koda 你学英语要做什么：下个月一场真实的面试、伦敦周末、那个你总是把自己静音的语音聊天室。这些会变成你的目标，一场场戏就是在排练这些目标。第一天你录一段试镜。之后，首映会把同一场戏放在旁边一起回放，你能听出自己进步了多少。
常见问题
只用 ChatGPT 语音模式聊天，能把英语口语练好吗？
它能让你开口，总比不开口好。OpenAI 的语音模式不会给你说的音评分、长期追踪你的错误、显示你的嘴巴在做什么，也不会检查改好的音有没有稳住。这些才是改变你说话方式的部分，用 ChatGPT 的话，得你自己来做。
ChatGPT 能纠正我的发音吗？
它可以读一个词，在你要求时显示音标拆解，也能给一些通用建议。OpenAI 的语音模式不会给你说的每个音评分，也不会让你看到舌头该放哪里。Language Boss 会在通话结束后给每个音评分，并告诉你它听起来变成了什么。
ChatGPT 会记住我的错误吗？
它的记忆功能能记住你告诉它的事，你也可以让它记下某个错误。OpenAI 的语音模式不会跨对话统计你的错误和发音，也不会用这些统计来安排你练什么。Language Boss 会自动做这些。
Language Boss 多少钱？
第一场戏免费。读本、样片、单词卡、Voice Coach、Sounds of English、Glass Words 热身、X 光嘴巴和贴纸永远免费。Pro 会员包含实时通话：场景演出、重拍、和角色通话以及首映。方案有周付与年付，也有可用支付宝和微信支付购买的单次通行证。
George 是谁？
Language Boss 的主力工程师之一，有语言学背景。他在这里工作，所以他的点评就是我们的看法，这一点我们直接说明。
