逐項比較
| 練口說需要什麼 | ChatGPT 語音模式 | Language Boss |
|---|---|---|
| 要聊什麼 | 話題由你選，要角色扮演也得自己開口要求並安排。 | Koda 依照你的目標寫一場戲。你扮演一個角色，有任務要完成。 |
| 說話時的糾正 | 你要求什麼，它就做什麼。語音模式沒有預設的教學方式。在 OpenAI 自己的示範裡，主講人請它插話糾正，它就打斷主講人，特別點出要改的地方。 | 角色不出戲，用符合你程度的話，在回覆中順勢改掉錯誤。解說在通話結束後才出現。 |
| 你的發音 | 你開口問的話，它可以念單字，也能顯示音標拆解。語音模式不會為你說的音評分。 | 每次演出的每個音，都會在通話結束後評分，例如「think 的 th 變成了 s」，並把你念的單字和示範放在一起。 |
| 發音動作的回饋 | 語音模式沒有針對嘴巴或舌頭的回饋。 | X 光嘴巴把舌頭和嘴唇畫在你自己的臉頰上。Glass Words 只讓跑掉的那幾個字母裂開。 |
| 通話結束後 | 一份逐字稿，OpenAI 說內容可能和實際說的不同。你可以要求它做單字卡或小測驗。 | 附補拍句的回顧、把你自己的句子改好的毛片，以及用你說過的話做成的單字卡。 |
| 下一次練習 | 記憶功能會參考過去的對話，挑出看起來相關的內容，OpenAI 也說它不會保留每個細節。它不會追蹤你的錯誤。 | 統計你所有演出中的每個錯誤和每個音，排出該先改什麼。下一個角色會特別留意你最常重複的三個錯誤，你改好的句子和不熟的單字也會再次出現。 |
| 怎麼證明有進步 | 靠你自己的感覺。語音模式不會追蹤你的語言進步。 | 一個音要在之後的自由口說中也穩得住，才算改好。Then and Now 會把你第一次出錯和最近一次說對的錄音放在一起播。 |
| 最後要走到哪裡 | 你帶到哪裡就到哪裡。語音模式沒有語言課程或學習計畫。 | 你的夢想會變成目標，以及排練這些目標的戲。第一天的試鏡和之後的首映，比較的是同一場戲。 |
語言學家評測 ChatGPT 的示範
George 是我們的資深工程師之一，有語言學背景。他看了 OpenAI 在 GPT-Live 發表直播中的語言教練示範。他的結論是「老實說，它做得相當不錯」，而且重述用得很好。他提出兩點修改：不要再用特別點出的糾正打斷對話，也不要再靠學習者自己想話題。
閱讀逐字稿
大家好，我是 Language Boss 的 George。我們看到 ChatGPT 剛推出了一個新的語言學習模式。我們做的事情也是用 AI 幫助語言學習者，所以覺得來看看我們決定做得跟他們不一樣的地方，應該會很有意思。那我們就一起看這支影片，我會不時插進來講一下我的想法。
［示範片段：主講人請 ChatGPT 主動插話糾正他，然後開始講一趟舊金山之旅。］
好。一開始就看得出來，他拍這支影片之前顯然做了很多準備和規劃，所以他一來就很清楚自己要講什麼。我們發現，很多人學英文的課程裡缺的，就是開口說英文的機會。所以我們想盡量給學生開口的機會，這就代表我們不能指望每個學習者都像他這麼主動，自己想出要聊的話題。
所以在我們的 App 裡，話題是我們幫學習者想的。我們請 AI 編一個角色扮演的情境，通常都很有趣、很好玩。AI 演一個角色，學生演另一個角色，他們會知道自己該聊什麼、演的是誰。這樣學生就有更多開口說英文的機會，不會卡在想不出來要說什麼，也不用靠他們自己想出有趣的話題。
［示範片段：「I have never went to this city before.」ChatGPT：「Tiny tweak. I've never been to this city before.」］
ChatGPT 剛剛的做法，差一點就很棒了。他剛才用的是動詞的過去式，不是過去分詞。ChatGPT 後半段用了這句話裡動詞的正確形式：I have never been to this city before。這叫做重述（recast），我們認為這是很好的糾錯方式。但重述最大的好處，是不必打斷對話的節奏。ChatGPT 打斷他，插進來說一句 tiny tweak，就把他從對話裡拉出來了。
我們希望學習者能建立說英文的信心，變成能流利說英文的人。所以很重要的是，要讓他們有機會盡量一口氣多說一些英文，對話也要自然地往下走。我來給大家看看，這在我們現在的 App 裡是什麼樣子。
［Language Boss 的畫面：「I'm planning a trip to San Francisco. I have never went to this city before.」角色：「Oh, so you're planning a trip to San Francisco and you've never been there before. That sounds exciting, especially for a first visit. What do you think you'll do there?」］
大家可以看到，重述還是在。我們的 AI 還是糾正了我的文法。她很專心在聽，我說的每句話她都聽了，然後用完美的英文說回來給我聽。這叫做正面證據（positive evidence）。在 Language Boss，我們真的很相信正面證據。我們要盡量讓學習者看到正確文法的例子，看到英文裡哪些說法是可以的。但在這種練習裡，我們不想打斷對話的節奏，免得學習者覺得不舒服，或在說英文的時候少了一點信心。
［示範片段：ChatGPT 猶豫了一下，然後說這句話可以再修飾一下。］
像這樣，是不是有一點尷尬？聽起來像 AI 故意表現得有點尷尬。不要怕糾正學習者。我們就是需要糾正學習者，只要在對話自然進行的時候做就好。
［示範片段：ChatGPT 用「Just a quick fix」打斷主講人。］
這又是一個例子，我覺得是同一類的缺點。我不認為 AI 應該用「just a quick fix」打斷他，應該直接改就好。回饋要很快。身為語言學習者，我們犯錯的時候，會希望 AI 很快糾正我們，但不一定要明白標出來。可以是隱性的糾錯，意思就是學習者聽了很多正確的英文，自然就吸收了。
［Language Boss 的畫面：「I am very exciting about this trip.」角色：「Oh, you're planning a trip to San Francisco and you're very excited about it.」］
所以糾錯還是在，但 AI 不必打斷我，也不必讓我覺得不舒服。
［示範片段：主講人問為什麼不是「exciting」，ChatGPT 用一句話解釋差別。］
他剛才問 AI 的這種問題，她給了一個摘要式的回答。這種文法，我們是用其他類型的練習來教的。我們覺得，只聽那兩秒鐘，他大概記不住。
［示範片段：「to take some photos there might sound more natural.」］
如果 ChatGPT 沒有加上「might sound more natural」，這就是一個完美的回應了。直接告訴他正確的說法就好：to take some photos there。學習者一定會注意到這個糾正，尤其是這種情況，而且這樣會自然很多，也能建立他的信心。
所以老實說，它做得相當不錯。給學習者回饋，是最需要做對的事情之一。那現在，我就用 Language Boss 的回饋方式，給他們 ChatGPT 的語言學習模式一點回饋。首先，做得好的地方。我覺得它最棒的是用了很多正面證據和重述。正面證據就是透過舉例，說明英文裡哪些說法是可以的。在這裡，ChatGPT 舉了很多正確文法、正確說法的例子。
再來是「如果能這樣會更好」：我們認為，如果它不要用明白標出來的糾正打斷他，會更好。應該就是一段流暢順利的對話。第二個「如果能這樣會更好」大概是：不要靠學習者自己想話題。根據他們自己的興趣，給他們一個真正有趣的場景或情境來做角色扮演，這樣他們就有更多開口說英文的機會，建立信心和流利度。
改掉錯誤，又不打斷你
下面是兩邊碰到同一個錯誤的情況，取自這段評測。
OpenAI 的示範
- I'm planning a trip to San Francisco. I have never went to this city before.
- Tiny tweak. I've never been to this city before.
Language Boss
- I'm planning a trip to San Francisco. I have never went to this city before.
- Oh, so you're planning a trip to San Francisco and you've never been there before. That sounds exciting, especially for a first visit. What do you think you'll do there?
這叫做重述（recast），是我們糾正方式的其中一半。只靠重述可能會被忽略，而且在課堂上，讓學習者自己改錯略占優勢，所以另一半在通話結束後：你自己的句子會改好並附上解說，再回到你面前。研究怎麼看口說糾正，可以看這裡。
在 ChatGPT 裡，只要開口要求，也能接近這種做法。我們為此寫了一段提示詞，可以免費複製。
看得見的回饋，就在你自己的臉上
通用助理不知道你的舌頭在做什麼。要改變口音，就得改變實際的發音動作，而看得到會很有幫助。X 光嘴巴用鏡頭追蹤你的臉，你說完一句話後，它會重播你的自拍畫面，並把舌頭畫在你的臉頰上：紅色是它聽到的位置，綠色的虛影是舌頭應該去的位置。沒有其他語言 App 會把它畫在你自己的臉上。
Glass Words 是每天的發音暖身。單字立在玻璃裡，你大聲念出來。哪個音跑掉，就只有那個音的字母裂開，一看就知道是哪一個。你可以在首頁試試看，不用麥克風。
就是這樣，一次改一個發音動作，讓你的口說慢慢接近你想要的樣子。可以從 th、v 和 w 或 ship 和 sheep 開始。
ChatGPT 記得你的生活，Koda 記得你的英文
ChatGPT 的記憶擅長記住關於你的事：你的工作、你的計畫、你家狗狗的名字。它會參考過去的對話，挑出看起來相關的內容，OpenAI 也說它不會保留每個細節。它不會留下任何關於你怎麼說話的紀錄。在 Language Boss 裡，每一次對話中的每個音、每個錯誤都會被統計，這些數字決定接下來的安排。
- Voice Coach 語音教練依照出錯頻率為你的發音排序，所以你隨時都知道現在最值得改哪一個。
- 下一個角色會特別留意你最常重複的三個錯誤。
- 隔天的毛片會帶回你改好的句子，不熟的單字也會在之後的戲和單字卡裡再次出現。
- 一個音要在之後的自由口說中也穩得住才算改好，練習時發對不算。
- Then and Now 會把你第一次出錯和最近一次說對的錄音放在一起播，都是你自己的聲音。
不是閒聊，而是扮演一個角色
一般聊天時，你就是你自己，客氣地對著一台機器說話。在一場戲裡，你是一個有事要辦的人：在人很多的 tapas 酒吧幫兩個人點餐，或在波多的海鮮餐廳訂四人桌。你有開口的理由，也有繼續說下去的理由，而且比較好玩。在一項為期四個月的課堂研究中，用戲劇學英文的青少年流利度有進步，對照班則沒有；而學語言學得開心的人，通常比較願意開口。我們在這裡整理了這些研究，也包括它們的限制。
練習有個方向：你的夢想
一開始，你用自己的話告訴 Koda 你學英文要做什麼：下個月真的要面試、倫敦週末、那個你總是把自己靜音的語音聊天室。這些會變成你的目標，每一場戲都在排練它們。第一天你錄一段試鏡。之後，首映會把同一場戲放在試鏡旁邊播，讓你聽見自己進步了多少。
常見問題
只跟 ChatGPT 語音模式聊天，英文口說就會變好嗎？
它能讓你開口，這總比不開口好。OpenAI 的語音模式不會為你說的音評分、長期追蹤你的錯誤、讓你看到嘴巴在做什麼，或確認改好的地方有沒有穩住。這些才是真正改變你說話方式的部分，用 ChatGPT 的話，得靠你自己做。
ChatGPT 可以糾正我的發音嗎？
它可以念單字給你聽，你開口問時也能顯示音標拆解，並給一般性的建議。OpenAI 的語音模式不會為你說的每個音評分，或讓你看到舌頭該放哪裡。Language Boss 會在通話結束後為每個音評分，並告訴你它聽起來變成了什麼。
ChatGPT 會記得我的錯誤嗎？
它的記憶功能可以存下你告訴它的事，你也可以請它記下某個錯誤。OpenAI 的語音模式不會跨對話統計你的錯誤和發音，或用這些數字安排你的練習。Language Boss 會自動做這些事。
Language Boss 要多少錢？
第一場戲免費。讀本、毛片、單字卡、Voice Coach、Sounds of English、Glass Words 暖身、X 光嘴巴和貼紙永遠免費。Pro 會員包含即時通話：場景演出、重拍、和角色通話以及首映。方案有週繳與年繳，也有可用支付寶和微信支付購買的單次通行證。
George 是誰？
Language Boss 的資深工程師之一，有語言學背景。他在我們公司工作，所以他的評測就是我們的觀點，這點我們不隱瞞。
